Estatística Aplicada à Saúde com R

Aprenda estatística na prática, com segurança e sem complicação.

Se você é estudante ou profissional da área da saúde e sente dificuldade em analisar dados, interpretar resultados estatísticos ou aplicar métodos corretos em seus estudos, este curso foi feito para você.

Neste treinamento, você vai aprender estatística aplicada à área da saúde de forma clara, prática e orientada à realidade, utilizando exemplos reais e uma metodologia pensada para quem quer aprender de verdade — mesmo sem experiência prévia com programação.

O foco do curso não é programação, e sim entender quando, como e por que aplicar cada análise estatística, ganhando autonomia para desenvolver pesquisas, trabalhos acadêmicos e relatórios com mais confiança e qualidade.

O que você vai aprender:

• Organização e preparação de bases de dados

• Principais análises estatísticas utilizadas na área da saúde

• Interpretação correta de resultados estatísticos

• Construção de tabelas e gráficos claros e informativos

• Aplicação prática da estatística em estudos reais

• Boas práticas para análises reprodutíveis

Para quem é este curso:

• Estudantes da área da saúde

• Pesquisadores, pós-graduandos e docentes

• Profissionais que utilizam dados em pesquisas, relatórios ou tomadas de decisão

• Pessoas que desejam perder o medo da estatística e ganhar autonomia nas análises

Metodologia

A metodologia do curso é dividida em duas etapas complementares:

1. Parte teórica

Os conceitos estatísticos são apresentados de forma objetiva, aplicada e contextualizada à área da saúde, facilitando a compreensão mesmo para quem tem pouca familiaridade com o tema.

2. Parte prática com exemplos reais

Após a teoria, os conceitos são aplicados em exemplos reais, com demonstrações passo a passo realizadas pelo professor durante as aulas ao vivo.

Conteúdo Programático:

🔹 Módulo 1 | Introdução, Dados e Exploração

Teoria (curta):

• Conceitos básicos

• Tipos de variáveis

• Estrutura de dados e lógica da análise estatística

Prática no R (na hora):

• Introdução ao R e RStudio

• Importação de dados

• Manipulação básica

• Estatística descritiva

• Gráficos essenciais (histograma, boxplot, barras)

🔹 Módulo 2 | Comparação entre Dois Grupos

Teoria:

• Pressupostos e tomada de decisão

• Testes paramétricos × não paramétricos

Prática no R:

• Normalidade, homogeneidade de variâncias e independência dos erros

• Teste t para grupos independentes

• Teste t pareado

• Mann–Whitney

• Wilcoxon

• Interpretação de p-valor e tamanho de efeito

• Visualização dos resultados

🔹 Módulo 3 | Comparação entre Três ou Mais Grupos

Teoria:

• Lógica da ANOVA

• Comparações múltiplas

• Testes pós-hoc

• Alternativas não paramétricas

Prática no R:

• ANOVA

• ANOVA com medidas repetidas

• Testes pós-hoc

• Kruskal–Wallis

• Teste de Friedman

• Gráficos para comparação de grupos

🔹 Módulo 4 | Associação e Correlação

Teoria:

• Associação vs causalidade

• Correlação paramétrica e não paramétrica

• Interpretação prática dos coeficientes

Prática no R:

• Correlação de Pearson

• Correlação de Spearman

• Visualização de correlações

• Qui-quadrado

• Teste de McNemar

🔹 Módulo 5 | Concordância, Modelos Simples e Comunicação

Teoria:

• Concordância entre avaliadores

• Modelos com dois fatores

• Importância da comunicação dos resultados

Prática no R:

• Kappa de Cohen

• Kappa de Fleiss

• ANOVA de dois critérios

• Gráficos finais

• Organização e interpretação dos resultados

Formato do curso

• 5 webinars ao vivo, com 2,5 horas de duração cada

• Aulas transmitidas pela plataforma Zoom HT Educacional, com acesso por senha individual

• Interação organizada com os professores durante as aulas

• Suporte contínuo com monitores via chat durante toda a transmissão

• Material de apoio

• Apostila completa e didática

• Atividades práticas guiadas

• Materiais disponíveis para consulta por 30 dias após término do curso.

  
  

Requisitos técnicos

• Microcomputador com acesso à internet de boa qualidade

• Conhecimentos básicos de informática

• Compatível com Windows e macOS (Apple)

Este curso é ideal para quem deseja dominar a estatística aplicada à área da saúde, ganhar segurança nas análises e transformar dados em resultados confiáveis e bem apresentados.

Instruções para inscrição e formas de pagamento:

1. Realize o pagamento conforme sua categoria. O pagamento pode ser realizado por PIX, transferência bancária, depósito ou parcelamento no cartão de crédito (os encargos/juros serão por conta do comprador).

Razão Social: HT EDUCACIONAL

CNPJ: 27.361.954/0001-86

Banco C6 S.A. (código 336)

Agência: 0001

Conta corrente: 38672782-1

Chave Pix: 27.361.954/0001-86

Links para pagamento com cartão de crédito:

• Estudantes de Pós-Graduação

• Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras

• Demais profissionais

2. Selecione ao final da página o ingresso a ser adquirido;

   
   

3. Preencha o formulário com seus dados pessoais;

   
   

4. Encaminhe o comprovante de pagamento e comprovante da categoria (somente para as categorias “Estudantes de pós-graduação” e “Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras”) em nosso WhatsApp +55 51 99547-5196.

Política de cancelamento:

• Até 5 (cinco) dias antes do curso, sem justificativa: reembolso de 20% do valor pago.

• Até 5 (cinco) dias antes do curso, com justificativa documentada (Ex.: atestado médico, boletim de ocorrência, comprovante de mudança no voo etc.): reembolso de 80% do valor pago.

• 4 (quatro) dias ou menos antes do curso: reembolso não será possível.