Revisões Sistemáticas e Metanálises de Ensaios Clínicos Randomizados

Da Pergunta de Pesquisa à Síntese da Evidência com Aplicações em IA

Este curso foi desenvolvido para capacitar profissionais da saúde, pesquisadores e estudantes na condução completa de revisões sistemáticas e metanálises com foco em Ensaios Clínicos Randomizados (ECRs) — o padrão-ouro da pesquisa clínica para avaliação de intervenções terapêuticas. Mais do que fundamentos, você aprenderá como executar todas as etapas na prática, utilizando softwares especializados e incorporando ferramentas de Inteligência Artificial de forma crítica e segura.

Atividades práticas, tutoriais, interação direta com os professores e demonstração real de softwares.

Modalidade 100% online, com aulas ao vivo e gravadas. Caso o aluno não consiga assistir as aulas ao vivo, terá acesso ao conteúdo gravado no mesmo dia, ficando disponível por 30 dias após término do curso.

O que torna este curso diferente?

• Estrutura completa do início ao fim

• Aplicações práticas com artigos reais

• Metanálise no R passo a passo

• Integração estratégica de Inteligência Artificial

• Foco em interpretação crítica e aplicação real

Para quem é este curso?

• Profissionais e estudantes da área da saúde

• Epidemiologistas e pesquisadores clínicos

• Farmacologistas

• Profissionais de economia da saúde

• Profissionais envolvidos com políticas públicas e avaliação de tecnologias em saúde

Se você deseja produzir ou interpretar evidências científicas de alto nível, este curso é para você.

O que você vai aprender?

• Planejar e estruturar uma revisão sistemática de ECRs

• Desenvolver estratégias de busca robustas

• Avaliar risco de viés

• Conduzir metanálises (efeito fixo e aleatório)

• Interpretar heterogeneidade, forest plots e viés de publicação

• Aplicar GRADE e PRISMA

• Utilizar Inteligência Artificial para otimizar o fluxo de trabalho

Conteúdo Programático:

🔹 Módulo 1 | Introdução, delineamentos e aplicações da Inteligência Artificial

• Delineamentos observacionais e experimentais: revisão

• Tipos de ECRs e esquemas de randomização (simples, estratificada, blocos, adaptativa)

• Introdução à Inteligência Artificial em Revisões Sistemáticas

🔹 Módulo 2 | Pergunta de pesquisa, Protocolo, Estratégias de Busca e Gestão de Referências

• Introdução à revisão sistemática e formulação da pergunta de pesquisa

• Elaboração e registro de protocolo (ex.: PROSPERO)

• Construção de estratégias de busca avançadas

• Bases: PubMed, Cochrane, EMBASE, Web of Science

• Busca cinzenta e estudos não indexados

• Gerenciamento de referências

• Ferramentas de IA para construção e refinamento de estratégias de busca.

🔹 Módulo 3 | Triagem, Risco de Viés e Extração de Dados

• Processo de triagem em dupla

• Avaliação de elegibilidade

• Ferramentas de risco de viés para ECRs

• Extração padronizada de dados

• Definição de medidas de efeito

• IA aplicada à triagem automatizada e apoio à extração de dados

🔹 Módulo 4 | Metanálise na Prática

• Fundamentos estatísticos e modelos (efeito fixo e aleatório)

• Heterogeneidade, inconsistência, sensibilidade, metarregressão

• Avaliação de viés de publicação

• Demonstração prática de metanálise no R

• IA para apoio à interpretação de resultados e geração de relatórios técnicos.

🔹 Módulo 5 | Qualidade da Evidência, Publicação e Aplicações Avançadas

• Avaliação da qualidade da evidência: GRADE

• Checklist PRISMA para publicação

• Leitura crítica com AMSTAR

• Sessão prática integrada de revisão sistemática + metanálise

• IA no apoio à escrita científica e organização de resultados

Instruções para inscrição e formas de pagamento:

1. Realize o pagamento conforme sua categoria. O pagamento pode ser realizado por PIX, transferência bancária, depósito ou parcelamento no cartão de crédito (os encargos/juros serão por conta do comprador).

Razão Social: HT EDUCACIONAL

CNPJ: 27.361.954/0001-86

Banco C6 S.A. (código 336)

Agência: 0001

Conta corrente: 38672782-1

Chave Pix: 27.361.954/0001-86

Links para pagamento com cartão de crédito:

• Estudantes de Pós-Graduação

• Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras

• Demais profissionais

2. Selecione ao final da página o ingresso a ser adquirido;

   
   

3. Preencha o formulário com seus dados pessoais;

   
   

4. Encaminhe o comprovante de pagamento e comprovante da categoria (somente para as categorias “Estudantes de pós-graduação” e “Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras”) em nosso WhatsApp +55 51 99547-5196.

Política de cancelamento:

• Até 5 (cinco) dias antes do curso, sem justificativa: reembolso de 20% do valor pago.

• Até 5 (cinco) dias antes do curso, com justificativa documentada (Ex.: atestado médico, boletim de ocorrência, comprovante de mudança no voo etc.): reembolso de 80% do valor pago.

• 4 (quatro) dias ou menos antes do curso: reembolso não será possível.