Revisões Sistemáticas e Metanálises de Estudos Observacionais

Da Pergunta de Pesquisa à Síntese da Evidência com Aplicações em IA

Este curso foi desenvolvido para capacitar profissionais da saúde, pesquisadores e estudantes na condução completa de revisões sistemáticas e metanálises com foco em estudos observacionais — fundamentais para investigação de fatores prognósticos, fatores de risco, epidemiologia clínica, segurança, associação e efetividade no mundo real.

Ao longo das aulas, os participantes aprenderão como estruturar, conduzir, interpretar e publicar revisões sistemáticas de estudos observacionais, utilizando ferramentas especializadas e incorporando aplicações práticas de Inteligência Artificial de forma crítica, estratégica e segura.

O curso possui abordagem prática, com demonstrações reais utilizando softwares amplamente empregados na pesquisa científica, incluindo Rayyan e análises de metanálise no RStudio.

Atividades práticas, interação direta com os professores e demonstrações passo a passo.

Modalidade 100% online, com aulas ao vivo e gravadas. Caso o aluno não consiga assistir as aulas ao vivo, terá acesso ao conteúdo gravado, o qual permanece disponível por 30 dias após o término do curso.

O que torna este curso diferente?

• Foco específico em revisões sistemáticas de estudos observacionais

• Aplicações práticas com artigos reais

• Metanálise realizada no RStudio passo a passo

• Discussão sobre dados brutos versus dados ajustados

• Abordagem prática de medidas de efeito em estudos observacionais

• Demonstração completa de ferramentas metodológicas (NOS, JBI e ROBINS-I)

• Integração estratégica de Inteligência Artificial em todas as etapas

• Ênfase em interpretação crítica e tomada de decisão metodológica

• Espaço dedicado para dúvidas ao final de cada módulo

Para quem é este curso?

• Profissionais e estudantes da área da saúde

• Epidemiologistas e pesquisadores clínicos

• Mestres, doutorandos e pós-graduandos

• Profissionais envolvidos com síntese de evidências

• Pesquisadores que trabalham com estudos prognósticos, fatores de risco e associação

• Profissionais interessados em metanálise aplicada no RStudio

• Pessoas que desejam utilizar Inteligência Artificial para otimizar revisões sistemáticas

Se você deseja produzir, interpretar e publicar evidências científicas de alta qualidade utilizando estudos observacionais, este curso é para você.

O que você vai aprender?

• Planejar revisões sistemáticas de estudos observacionais

• Compreender as particularidades metodológicas desse tipo de evidência

• Construir estratégias de busca robustas

• Realizar seleção de estudos e extração de dados

• Trabalhar com dados brutos e ajustados

• Avaliar qualidade metodológica e risco de viés

• Conduzir metanálises no RStudio

• Interpretar heterogeneidade e viés de publicação

• Trabalhar com análises avançadas, incluindo subgrupos e metaregressão

• Utilizar Inteligência Artificial para otimizar todo o trabalho

Conteúdo Programático:

🔹 Módulo 1 | Introdução às Revisões Sistemáticas de Estudos Observacionais + IA

• Revisão de conceitos em revisões sistemáticas e metanálises

• Peculiaridades em revisões sistemáticas de estudos observacionais

• Demonstração prática: estratégia de busca para estudos observacionais

• Introdução à Inteligência Artificial aplicada à síntese de evidências

• Ferramentas de IA para apoio à construção de estratégias de busca

• Sessão de dúvidas

🔹 Módulo 2 | Seleção de Estudos, Extração de Dados e Ferramentas

• Tipos de evidência em estudos observacionais

• Seleção de estudos e extração de dados

• Apresentação prática do Rayyan

• Dados brutos versus dados ajustados

• IA aplicada à triagem automatizada e apoio à extração de dados

• Sessão de dúvidas

🔹 Módulo 3 | Qualidade Metodológica e Risco de Viés

• Avaliação da qualidade metodológica em estudos observacionais

• Newcastle-Ottawa Scale (NOS)

• JBI Critical Appraisal Tools

• ROBINS-I

• Demonstração prática: ROBINS-I

• Demonstração prática: NOS

• Aplicações de IA no apoio à avaliação crítica

• Sessão de dúvidas

🔹 Módulo 4 | Metanálise no RStudio

• Introdução à metanálise no RStudio

• Estruturação e organização dos dados

• Demonstração prática: metanálise de dados comparados

• Demonstração prática: metanálise de dados não comparados

• Interpretação de forest plots e heterogeneidade

• IA aplicada à interpretação de resultados e geração de relatórios

• Sessão de dúvidas

🔹 Módulo 5 | Tópicos Avançados em Metanálise de Estudos Observacionais

• Viés de publicação

• Dados ajustados em metanálise

• Análises de subgrupos

• Hazard Ratio

• Interpretação crítica de resultados avançados

• IA aplicada à escrita científica e organização dos resultados

• Sessão de dúvidas

Informações importantes:

• Curso 100% online

• Aulas ao vivo pelo Teams

• Necessário computador/notebook para acompanhamento das práticas

• Recomendado ter R e RStudio instalados previamente

• Não é necessário conhecimento avançado em programação

Instruções para inscrição e formas de pagamento:

1. Realize o pagamento conforme sua categoria. O pagamento pode ser realizado por PIX, transferência bancária, depósito ou parcelamento no cartão de crédito (os encargos/juros serão por conta do comprador).

Razão Social: HT EDUCACIONAL

CNPJ: 27.361.954/0001-86

Banco C6 S.A. (código 336)

Agência: 0001

Conta corrente: 38672782-1

Chave Pix: 27.361.954/0001-86

Links para pagamento com cartão de crédito:

• Estudantes de Pós-Graduação

• Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras

• Demais profissionais

2. Selecione ao final da página o ingresso a ser adquirido;

   
   

3. Preencha o formulário com seus dados pessoais;

   
   

4. Encaminhe o comprovante de pagamento e comprovante da categoria (somente para as categorias “Estudantes de pós-graduação” e “Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras”) em nosso WhatsApp +55 51 99547-5196.

Política de cancelamento:

• Até 5 (cinco) dias antes do curso, sem justificativa: reembolso de 20% do valor pago.

• Até 5 (cinco) dias antes do curso, com justificativa documentada (Ex.: atestado médico, boletim de ocorrência, comprovante de mudança no voo etc.): reembolso de 80% do valor pago.

• 4 (quatro) dias ou menos antes do curso: reembolso não será possível.