Curso Introdutório de Revisão Sistemática e Metanálise – Estudos Randomizados

Domine as principais etapas da síntese de evidências clínicas com base em ensaios clínicos randomizados.

Este curso introdutório oferece uma jornada completa e prática por todas as fases de uma revisão sistemática com ou sem metanálise, com foco em ensaios clínicos randomizados (ECRs) e uso crescente de inteligência artificial aplicada à síntese de evidências.

Voltado para profissionais e estudantes da área da saúde, o curso cobre desde os fundamentos metodológicos até a execução de metanálises no software R, incluindo avaliação de qualidade da evidência e ferramentas modernas de apoio automatizado à revisão.

Modalidade 100% online com aulas ao vivo e gravadas.

Atividades práticas, tutoriais e interação direta com os professores. 

Caso o aluno não consiga assistir as aulas ao vivo, terá acesso ao conteúdo gravado no mesmo dia, ficando disponível por 30 dias após término do curso.

Conteúdo Programático:

🔹 Módulo 1 | Introdução e Delineamentos

• Delineamentos observacionais e experimentais: revisão

• Tipos de ECRs e esquemas de randomização (simples, estratificada, blocos, adaptativa)

• Introdução à revisão sistemática e formulação da pergunta de pesquisa

🔹 Módulo 2 | Buscas e Protocolo

• Registro e desenvolvimento de protocolo (ex.: PROSPERO)

• Estratégias de busca: PubMed, Cochrane, EMBASE, Web of Science

• Gerenciamento de referências e busca de estudos não indexados

🔹 Módulo 3 | Triagem, Viés e Extração de Dados

• Avaliação de elegibilidade e risco de viés em ECRs

• Extração padronizada de dados e definição das medidas de efeito

• Atividades práticas com artigos reais

🔹 Módulo 4 | Metanálise na Prática

• Fundamentos estatísticos e modelos (efeito fixo e aleatório)

• Heterogeneidade, inconsistência, sensibilidade, metarregressão

• Avaliação de viés de publicação

• Demonstração prática de metanálise no R

🔹 Módulo 5 | GRADE, PRISMA e Exercícios Finais

• Avaliação da qualidade da evidência: GRADE

• Checklist PRISMA para publicação

• Leitura crítica com AMSTAR

• Sessão prática integrada de revisão sistemática + metanálise

🔹 Módulo 6 | Revisão e Aplicações de Inteligência Artificial

• Como a IA está transformando revisões sistemáticas

• Ferramentas baseadas em IA para triagem, extração e síntese automatizada

• Limitações, validação e boas práticas no uso de IA em revisões

• Demonstração de plataformas e fluxos de trabalho semiautomatizados

• Discussão de cenários de aplicação e integração com métodos tradicionais